公司法人人格否认制度中的程序和法律适用设计

能够对公司法人人格否认作出程序启动和否认裁决的主体是国家审判机关。我国采用民商法中诚实信用原则、禁止权利滥用原则、公序良俗原则以及国家、集体和个人合法权益受法律保护原则作为解决公司法人人格否认制度的法律适用问题。因此,有必要进一步对诉讼主体———原告、被告的提起和追加程序;举证责任倒置的原则;公司法人人格被否认后应由被否认人格的公司及其股东对债权人承担无限连带责任等等适用问题作出全面探讨。     

女性高管与负债融资及企业价值的相关性——基于高层梯队理论的实证研究

为了研究女性高管对公司治理的影响, 基于高层梯队理论,利用我国 A 股制造业上市公司 2009-2017 年的数据,实证检验了女性高管在负债融资与企业价值关系中的调节作用.研究表明,负债融资与企业价值存在倒U型关系;女性高管比例的提升对企业价值产生正向影响,弱化了负债融资与企业价值的关系,在样本企业中表现为减少了负债融资的负面作用;当比例达到30%左右时,女性高管会对企业价值起实质性的促进作用.     

企业慈善捐赠行为的研究综述：现实发展和理论演进

经济全球化背景下,作为企业社会责任的重要表现形式之一,企业慈善捐赠行为得到了迅速的发展。从现实发展阶段和理论演进过程两个方面评述了企业慈善捐赠行为的主要研究进展,并基于研究现状和研究不足,提出了未来的研究展望。     

环境控制对企业环境业绩的影响

为明确环境控制对企业环境业绩的影响,寻求环境控制与企业环境业绩的平衡发展,满足企业可持续发展需要、十八大生态文明建设要求及环境污染改善需求,选择政府和企业这两个环境控制主体,研究它们对企业环境业绩的影响方向和影响程度。以10家企业10年的数据为基础,运用统计软件SPSS 17.0,采用回归分析进行实证研究,得出了这样的结论:各影响因素中对企业环境业绩影响程度最强的是政府环境控制中的政府环境经济政策,其次是企业环境控制中的企业环境认证,并且影响方向都是正向的。     

政治关联、产业竞争与企业慈善行为

基于北京大学中国经济研究中心的《关于中国企业社会责任的调查问卷》的数据,研究了对企业慈善捐赠行为产生影响的企业内外部因素.研究结果显示,企业高管的政治关联与企业主营产品市场竞争激烈程度与企业的捐赠行为呈现显著正相关.同时,还检验了规制（行业是否存在市场准入、政府对企业的监管力度、违规处罚力度等）以及高管特征（教育水平、经理是否为股东等）对于企业捐赠行为的影响,结果显示这些因素并不是企业捐赠行为的主要影响因素.     

企业文化融入高职校园文化途径的探索——以职业技能大赛为契机

企业文化与校园文化本是两个领域内的文化表现,但两者内涵上有相同之处,而且目前高职教育中的校企合作尤其是职业技能大赛为企业文化融入高职校园文化提供了前提条件。高职院校要以技能大赛为契机,通过邀请企业观摩、参与、提供设备、充当裁判等多种方式,让企业文化在校园中充分展示并融入高职校园文化中,建设崇技尚能的高职新校园文化。     

高新技术企业股权激励与企业绩效的实证分析 ——基于我国信息技术上市企业的面板数据

选择具有代表意义的信息技术上市企业为样本,采用2007-2009年的面板数据随机效应模型,实证研究高新技术企业股权激励与企业绩效之间的关系,验证了两者之间存在三次曲线关系.当高管持股比例低于20.34％和高于49.70％时,企业绩效与高管持股比例呈正相关关系;当高管持股比例处于(20.34％,49.70％)区间时,企业绩效与高管持股比例呈负相关关系.据此建议,企业应该根据自身特点与行业发展状况合理实施股权激励,以更好地增进企业绩效.     

政府行为对物流企业战略影响的实证分析

通过逻辑演绎,给出企业战略受政府行为彰响的3个假设,在此基础上,应用内容分析法对30家物流企业的资料进行结构化分析,得到定量数据,从而验证了10种政府行为指标对企业战略的影响效应。研究认为：政府行为对物流企业的影响具有必然性;政府行为对物流企业战略的积极影响多于消极影响,直接影响多于间接影响。指出物流企业在战略管理过程中应该分析政府行为对企业战略的不同影响。适时调整企业战略,最大限度地利用政府提供的资源。     

我国企业社会责任信息披露质量研究

指出了在经济全球化的趋势下,企业社会责任备受关注,中国企业开始面对承担社会责任的挑战.从行业、资产规模、盈利水平三个方面分别对我国企业社会责任披露质量进行了比较,分析了我国企业社会责任承担的现状,找出存在的不足,据此提出了优化企业社会责任管理的建议.     

基于神经网络研究人民币汇率对企债收益的影响

为了研究企业债券市场,并针对汇率波动对企债市场的影响,提出建立LSTM和GRU两种神经网络模型;首先证明了它们对于企业债券市场收益的研究具有良好的拟合和预测效果,再将人民币兑美元的汇率数据作为神经网络的输入变量之一,验证人民币汇率对企债市场收益的影响,并比较两种模型的预测效果;结果显示:加入汇率指标后,两种模型不仅能捕捉收益趋势,同时都在数值上也更加精准可靠。实证研究表明,目前在研究我国企业债券市场时,人民币汇率是不可忽略的影响因素,并且相较而言GRU模型的结果更为精准。